第3回 「原因と結果の因果な関係」
第3回は現象から原因へ掘下げていくことについてお話します。 「問題を書き出しましょう!」…はそのままでは役に立たない よく業務改善の場面で、「付箋紙に問題を書き出してください」とか、皆さんの会社でも行うこと…
【業務可視化Note】業務の見える化のポイント解説や事例なら
第3回は現象から原因へ掘下げていくことについてお話します。 「問題を書き出しましょう!」…はそのままでは役に立たない よく業務改善の場面で、「付箋紙に問題を書き出してください」とか、皆さんの会社でも行うこと…
【業務の可視化/見える化はなぜ必要なのか】について解説しているページです。働き方改革に向けた業務改善への取り組みの中で注目されている「業務の可視化/見える化」。何故「業務の可視化/見える化」が必要とされているのか。「業務の可視化/見える化」をテーマに解説して参ります。
自動応答型のチャット機能を通じて、質問や調べたいことを投げかけることで、分からないことを聞けるシチュエーションはよく見かけるようになりましたが、時代は今、お願いしたい仕事をチャットで伝えるだけで、その仕事が自動的に処理される、そんな夢のような仕組みが目の前まで来ています。今回は、パソコンやスマホ上から「お願いごと」をするだけで業務が進む、UiPath×AI×チャットボットの組み合わせの実例を、動画を交えてご紹介して参ります。
前回(第1回)の最後に、「私たちは多くの問題に直面する際に、現象として現れていることを問題だと錯覚しがちです。問題に対して対策を講じるのと、現象に対して対策を講じるのとでは、解決策が全く異なります。本質的な解決に至らない…
業務のやり方がバラバラであることは提供するサービスや商品の質を不安定にさせるなど、さまざまな悪影響を企業に与えます。特定の担当者しか業務をできない「属人化」につながるのも、業務のやり方にバラツキがあるからです。この記事では、業務のやり方のバラツキの事例やリスク、「業務の標準化」という考え方などを解説します。また、具体的な方法としてフロー型マニュアルによる業務の可視化を紹介します。
デジタル・トランスフォーメーション(以下、DX)」という言葉を見聞きすることが多くなった方も多いかと思います。この言葉の定義は様々ですが、初期の概念としては「ITの浸透が、人々の生活をあらゆる面でより良い方向に変化させる…
はじめに(『シリーズ業務改善④』に向けて) 株式会社カレンコンサルティングの世古雅人(せこ まさひと)です。当社は経営コンサルティング会社で、これからお話する業務プロセス系のコンサルティングをはじめ、経営理念、経営戦略、…
無料で試せるAI・機械学習ツールについての解説ページです。数学や統計の専門知識や、データ加工やプログラミングの技術なしで、素人でも試すことができる理想的な機械学習ツールとはどんなものか、について解説。データのインターネット環境さえあれば利用できるクラウド型の機械学習ツールを紹介。
従業員の数が増えて個々の業務を把握しづらくなると、ブラックボックス化や属人化が起こってしまう可能性があります。そのまま放置しておくことは会社としても大きなリスクとなります。できるだけ早く対処するように心がけましょう。この記事では、ブラックボックス化や属人化がどういうものか紹介し、リスクや解決方法についても詳しく解説します。
【複数日程開催】業務プロセスの可視化プロジェクトの進め方について7つのステップに分けて解説するセミナーです。プロジェクトの推進メンバー様の受講をおすすめしております。
【複数日程開催】本セミナーは、RPAにご興味はあるものの、まだツール選定に悩んでいる方やUiPathの導入前に実際の操作を確認したい方向けのセミナーです。システム部門の方のみならず、ユーザー部門の方にもご理解いただけるように、「できるUiPath 特別版」を使ってデモンストレーションを交えながらわかりやすく解説します。
業務フローを書くことに慣れていない方は、作業図形の使い方に迷ったり、なんとなく配置したりしているのではないでしょうか。しかし、しっかりとした方針を持たずに業務フローの作成をしてしまうと、作成する人によってすごく粒度の粗い(図形が少ない)業務フローになってしまったり、逆に粒度が細かすぎる(図形が多すぎる)業務フローになってしまいます。今回は、一般的な業務フローにおける作業図形の粒度の揃え方について解説します。
EDI(Electronic Data Interchange)の2024年問題とは? 受発注業務を始め、出荷、請求、支払など、あらゆる場面でEDIを使った企業間で電子商取引が行われていますが、この便利なEDIも2024…
新しいデータビジュアライゼーション=データ可視化手法について解説。構造化/非構造化データに拘わらずデータ同士の「関連性」を見える化。情報を細かい単位に分解し、その関連性を定義することで表形式よりも柔軟な操作が可能。データ同士が何次の関係にあるのks、最短経路はどれかといった判別も可能に。
業務フローを書くことに慣れていない方は、「どのような図形を選択し、どのように使えば良いのか」迷ってしまうのではないでしょうか。今回は一般的な業務フローを作成する為の最低限の図形(記号)について解説します。
公的年金の受給開始年齢が60歳から65歳へと段階的に伸びているとともに、少子高齢化が進む中で労働力人口が減少する時代を迎えています。そのため、労働力供給を増やすことは重要な課題であり、その有力な供給源として高齢者が期待さ…